最近XiaoQiang童鞋写了一个更新数据的程序。在本地测试每次可以更新3W次。但放到生产环境下，却运行完1k也成问题。
这两天，我也在找这个问题的解决方法。除了那个程序以为，我们还有很多类似的更新程序。如果不能很好的保证mysql的数据更新效率.
通过debug显示，在本地更新的update数据，基本更新速度较快。每次更新一条数据平均的时间为0.0003秒。更生产环境的更新周期基本在0.03秒左右，比测试服务器慢了接近100倍。
所以基本断定由于等待update的时间过长。
mysql的update基本为先等待表空闲的时候才进行修改操作。由于更新的表基本上每一个页面都有进行访问被更新的表，所以被更新的表基本牌忙碌状态。导致基本上每次更新都需要，都需要等待。
面对这种情况，可以使用lock table和unlock table的命令。在每次批量更新同一张表之前，使用该组命令，可以减少每次update的等待时间。
转载:http://atim.cn/read.php/621.htm
这两天，我也在找这个问题的解决方法。除了那个程序以为，我们还有很多类似的更新程序。如果不能很好的保证mysql的数据更新效率.
通过debug显示，在本地更新的update数据，基本更新速度较快。每次更新一条数据平均的时间为0.0003秒。更生产环境的更新周期基本在0.03秒左右，比测试服务器慢了接近100倍。
所以基本断定由于等待update的时间过长。
mysql的update基本为先等待表空闲的时候才进行修改操作。由于更新的表基本上每一个页面都有进行访问被更新的表，所以被更新的表基本牌忙碌状态。导致基本上每次更新都需要，都需要等待。
面对这种情况，可以使用lock table和unlock table的命令。在每次批量更新同一张表之前，使用该组命令，可以减少每次update的等待时间。
转载:http://atim.cn/read.php/621.htm
mysql的insert
mysql查询今天、昨天
